Concepts clés

Avant de commencer à utiliser Luxia, il est essentiel de comprendre certains concepts fondamentaux qui définissent son fonctionnement. Cette section vous présente les éléments clés de la plateforme et leur rôle.

🔍 Le chatbot et son apprentissage

Luxia repose sur un chatbot intelligent qui s’appuie sur une base de connaissances alimentée par des documents et des sources de données spécifiques à votre entreprise. Contrairement aux chatbots classiques qui nécessitent une programmation manuelle de questions-réponses, Luxia utilise un moteur d’intelligence artificielle pour analyser et comprendre les documents fournis.

📚 Comment le chatbot apprend-il ?

  1. Importation des sources : Vous ajoutez des documents (PDF, MDX, URL…) à la plateforme.
  2. Indexation des contenus : Les textes sont extraits, découpés et transformés en représentations vectorielles pour une recherche rapide et efficace.
  3. Génération des réponses : Lorsqu'un utilisateur pose une question, Luxia recherche la réponse la plus pertinente dans sa base de connaissances et génère une réponse contextuelle.

📑 Les sources de données

Luxia peut être alimenté par différents types de sources qui enrichissent son savoir et améliorent la pertinence des réponses.

Source de donnéesDescription
PDFImportation et extraction de contenu à partir de fichiers PDF, idéal pour les manuels et guides.
MDXFormat Markdown enrichi, permettant d’écrire des articles et des tutoriels interactifs.
URLExtraction de contenu à partir de pages web spécifiques ou d’un domaine entier.

📌 Modes de traitement des sources URL

Lorsque vous ajoutez une URL comme source de données, Luxia vous permet de choisir le mode de traitement :

  • URL Unique : Seule la page spécifiée est indexée.
  • URL Enfantes : Toutes les sous-pages du même domaine sont analysées.
  • Tout le domaine : L’ensemble du site web est exploré et intégré comme source de connaissances.

🧠 Le moteur d’intelligence artificielle

Luxia s’appuie sur des technologies avancées pour analyser les documents et générer des réponses précises. Voici les principales composantes du moteur IA :

🔹 Modèle de langage

Luxia utilise un modèle de langage avancé pour comprendre le contexte des questions posées et formuler des réponses adaptées. Ce modèle est optimisé pour interpréter des documents techniques, des articles et des bases de données volumineuses.

🔹 Recherche vectorielle

Toutes les données sont converties en vecteurs (représentations numériques du contenu) stockés dans une base de données spécialisée. Lorsqu’un utilisateur pose une question, Luxia effectue une recherche sémantique pour trouver le passage le plus pertinent.

🔹 Apprentissage et mise à jour continue

Luxia permet d’ajouter et de modifier des documents en temps réel. À chaque mise à jour :

  • Les nouvelles informations sont indexées automatiquement.
  • L’algorithme adapte ses réponses en fonction des nouveaux contenus disponibles.

⚙️ Personnalisation et configuration

Luxia offre plusieurs options de personnalisation pour adapter le chatbot aux besoins spécifiques de votre entreprise.

🎨 Thème et apparence

  • Choix entre un mode clair et un mode sombre.
  • Personnalisation de la couleur principale du chatbot pour s’aligner avec votre identité visuelle.

🔧 Configuration des interactions

  • Personnalisation des réponses : Ajoutez des phrases spécifiques pour orienter le dialogue.
  • Actions contextuelles : Redirection vers des pages web, ouverture de formulaires, ou affichage de liens.
  • Gestion des comportements : Définissez des règles pour adapter les réponses selon les cas d’usage.

📊 Suivi des performances et statistiques

Luxia met à disposition des outils d’analyse pour suivre l’efficacité du chatbot et améliorer son fonctionnement au fil du temps.


🚀 Conclusion

Luxia est conçu pour faciliter l’accès aux informations en automatisant le traitement des questions fréquentes. Grâce à une approche basée sur l’intelligence artificielle et une gestion flexible des sources de données, il offre une solution puissante et intuitive pour les entreprises.