Processus d'apprentissage

Luxia utilise un moteur d’intelligence artificielle pour comprendre, indexer et répondre aux requêtes des utilisateurs en s’appuyant sur des données intégrées.

🧠 Fonctionnement du moteur d’apprentissage

Lorsqu’une source de données est ajoutée, Luxia suit plusieurs étapes :

  1. Extraction : Récupération du contenu textuel depuis un fichier ou une URL.
  2. Segmentation : Découpage des textes en blocs de compréhension.
  3. Indexation : Transformation des blocs en vecteurs numériques pour une recherche rapide.
  4. Interrogation : Lorsqu’un utilisateur pose une question, Luxia analyse la requête et recherche le passage le plus pertinent.

🔍 Optimisation de l’apprentissage

📌 Mise à jour des données

  • Ajoutez régulièrement des nouvelles sources pour améliorer la base de connaissances.
  • Supprimez ou modifiez les fichiers obsolètes.

📌 Test des réponses

  • Posez des questions variées pour vérifier la pertinence du chatbot.
  • Ajustez les formats de documents pour une meilleure compréhension.

✅ Conclusion

Le processus d’apprentissage de Luxia est conçu pour offrir des réponses pertinentes basées sur les données fournies. En maintenant une base de connaissances à jour, vous garantissez des performances optimales du chatbot.